庆祝「国庆 75 周年」点亮纪念头像
打开微信扫码参加活动
原计划9月底结束本赛道,应广大高校老师及学生强烈要求,本赛道新增一场,已重新开启报名,欢迎各位老师和学生积极参赛。
大赛说明:
大赛主办方有权结合赛道参赛者报名情况、晋级情况等实际因素,调整获奖比率。
一、赛题背景
竞赛题名:低价高效数据赋能新零售
在互联网、移动互联网的带动下,新零售行业崛起。在这两年里,盒马鲜生、超级物种、无人货架、天猫小店、苏宁小店等“新物种”已经让我们看到了新零售先锋企业的锋芒;而传统百货商超、购物中心、便利店等在人工智能、大数据、智慧物流的改造下,也焕然一新,搭上了新零售的高速列车。智能终端的普及、大数据等技术的不断革新,进一步开拓了线下的场景消费,使得消费者不再受时间和空间制约。万物皆可新零售,似乎已经成为必然的趋势。
近年来,“新零售”正在焕发勃勃生机。2020年,我国实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重接近四分之一,使用电子支付的成人比例超过八成,全国快递业务量达到800多亿件。其中,上海的贡献很大,2020年,上海社会消费品零售总额达到1.59万亿元,稳居全国城市首位,网络购物交易额1.17万亿元,位居全国前列。
竞赛技术大纲:
1.新零售行业大数据平台搭建
2.新零售行业数据描述及需求分析
3.使用Spark或PySpark完成零售行业十个指标开发
4.利用PyEcharts或Python绘图库完成绘图操作,进行对应数据展示。
5.大数据统计分析如果采用FlinkSQL批流统一框架完成属于加分项。
备赛学习资料:
PySpark大纲学习资料:
https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y1z7VP
Hadoop大纲学习资料:
https://www.bilibili.com/video/BV1CU4y1N7Sh
二、赛前准备
1. 有Hadoop集群搭建经验,或者使用组委会提供的集群;
2. 会使用HDFS进行常见分布式文件的操作;
3. 会使用Hive对常见数据的入库、数据统计分析等操作;
4. 会搭建Spark或PySpark环境;
5. 会使用Spark On Hive完成Spark与Hive框架整合;
会使用SparkCore结合SparkSQL完成赛题的统计分析任务。
三、参赛对象
大赛面向中国高校所有专业的在校生(含高职、大专、本科及研究生),具体要求如下:
1. 参赛者在报名时需具有在校学籍,已毕业的学生也可参加体验,但不具备评奖资格。
2. 参赛者须遵守所在学校、地区关于学生参加校外活动之规定。
3. 大赛技术支持单位及有机会接触到比赛试题及数据的人员不具备参赛报名资格。
每队由 1名指导老师、1-3名学生组成;
四、提交要求
(一)提交时间
2022年11月25日18时为截止提交时间,请尽量避免截止时间前卡点提交,通过网络上传作品可能会因为即时网络卡顿或大量作品集中上传等不可控原因而造成上传失败,因此请尽量提前错峰上传提交,如有问题请及时联系赛务组。
(二)提交说明
(1)提交作品邮箱地址:boyuan@itcast.cn
(2)提交文件格式为zip压缩包(将需要提交的所有资料放在一个文件夹内压缩),命名规则:参赛院校+团队名+队长手机号【例如:**大学/学院+**队+186*****】。
(三)需要提交的资料如下
(1)参赛代码文件:完整的代码,以zip(建议使用360压缩软件压缩)包的方式提交;
(2)运行结果及效果截图,以本赛题文档形式提供;
(3)总结汇报PPT(需要根据项目完成情况制作PPT,用于答辩环节的展示与讲解):
① 团队介绍+人员分工介绍;
② 具体实施过程;
③ 针对问题的思考方向;
④ 结果展示;
⑤ 亮点总结。
提交要求
(1)参赛者需要分阶段提交包含一个介绍作品方案的PPT和不少于2分钟的作品方案介绍视频(视频格式:mp4;视频规格不小于:高清1920*1080; 30帧每秒)。
(2)参赛者介绍当前作品,包含但不限于:
- 项目的整体设计思路(必选)
- 项目在改变生活中的应用场景(必选)
- 项目所用技术栈和技术选型分析(可选)
- 相关编程环境及工具选用(必选)
- 项目应用的考虑出发点,解决了什么问题,提高了什么效率
- 涉及到的产品参考文献(可选)
- 涉及到的算法设计及参考文献
(如果过程性的工作不方便说明,可提供一些截屏和性能数据对比之类的图片)。
四、赛程赛制
竞赛分为初赛、全国总决赛两个阶段,在各阶段,参赛队伍须按照要求按时、合规地提交参赛作品。
(一)报名阶段(2022年9月—2022年11月15日24点截止)
各参赛团队登录大赛官网报名系统完成报名 dasai.ityxb.com
(二)初赛阶段(2022年11月26日24点截止)
初赛提交作品:
1. 作品方案(包括详细版的设计文档和简要的 ppt 说明文稿等)。
2. 演示视频(视频格式:mp4;视频规格不小于:高清1920*1080; 30帧每秒);
3. 以上内容打包压缩,各参赛团队以学校为单位在初赛截止时间(2022年11月26日24点)前发至大赛组委会指定邮箱:boyuan@itcast.cn。
4. 由于其他赛道作品提交量巨大,大赛组委会将在12月底前完成评审工作,从初赛中遴选不超过30%队伍参加决赛并发布参加决赛的团队名单。
(三)决赛阶段(另行通知)
参赛团队需将作品以视频形式(视频格式:mp4;视频规格不小于:高清1920*1080; 30帧每秒,视频须展示完整的作品)上传至B站(www.bilibili.com)带话题#传智杯云计算大数据赛道#。在截止时间内如未上传视频作品的团队视为放弃参赛。上传的作品各团队需自行保存,以备组委会核查。
参赛团队以首次投稿作品作为参赛作品,截止2022年12月25日24点前可自行修改内容,超过截止日期后不得进行二次修改、上传及私自替换作品(删除、下架)等行为,一经违反则视为放弃参赛资格。
(四)评选及公示阶段(另行通知)
参赛团队授权B站在评审阶段,统一下载所有参赛作品交付组委会。
各参赛团队以答辩形式集中向评委展示参赛方案,演示核心内容,评委将针对方案进行提问和打分。具体答辩时间另行通知。
获奖名单于传智杯大赛官网公布,获奖作品在官网进行公示。
六、评分标准
|
序号 |
评分项 |
分值 |
评分说明 |
|
1 |
平台技术选择 |
10 |
1、搭建高可用的大数据存储和计算平台(Centos7,Hadoop2或3,Spark2或3,Flink1.x,Python3.x,PySpark2或3)(5-10分); 2、单机版存储和计算,比如pandas,numpy等(0-5分); |
|
2 |
数据处理 |
20 |
完成赛题要求的数据处理任务,共计7个任务,前6个任务每题3分,共计18分,第7任务2分,该部分合计20分。 |
|
3 |
数据统计分析 |
50 |
完成赛题要求的统计需求任务,共计10个任务,每题5分,该部分合计50分。 |
|
4 |
代码可维护性 |
5 |
1、从设计模式、代码复用、封装、抽象等方面进行评价; 2、可理解性、复用性、逻辑性、可用性(每个1分)。 |
|
5 |
答辩表现 |
15 |
1. 1、评委根据竞赛队伍现场答辩的表现给出综合评分; 2. 2、团队分工明确,思路清晰、重点突出(3分); 3. 3、表达流畅(2分); 4. 4、能够回答质询(10分)。 |
暂时没有相关通知公告~
还木有评论,赶快抢个沙发!
京公网安备11011402054247号
非常抱歉!本站不支持旧版本IE浏览器~~建议使用IE10/IE11/Chrome/Firefox/Safari等高级浏览器浏览。
庆祝「国庆 75 周年」点亮纪念头像
打开微信扫码参加活动

