岗位职责

 

1. 开展向量数据库和相似性搜索的前沿研究，这可能涉及研究和设计新算法，以优化各种场景下的内存带宽效率和计算延迟.

2.设计原型并进行实验以验证提出的解决方案，展示其性能和优势.3.与其他研究人员和工程师合作，将开发的解决方案整合到实际应用程序和平台中.4.在领先的会议和期刊上发表高质量的研究论文。

 

 

岗位要求

 

1. 计算机博士或硕士研究生。

2. 科学、人工智能、电气工程或相关领域。

3. 在数据科学、机器学习、深度学习、法学硕士或相关领域有扎实的背景和经验。

4、熟练掌握Python或Go等编程语言。

5. 熟悉广泛使用的 AI 数据处理框架和工具，例如 CUDA 或 PyTorch。

6. 出色的英语沟通和演讲能力
7. 24届、25届优先
 

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