计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,具体地说,是指用摄影机和计算机代替人眼和人脑对目标进行分割、检测、跟踪、识别和建模的过程。在实际应用中,计算机视觉处理的结果往往是人工智能和大数据的源泉。本次课程,从计算机视觉的基础图像处理出发,逐步学习计算机视觉的核心:图像(视频)的理解以及三维建模。
-- 课程基本内容 --
1. 特征检测与匹配
2. 从运动到结构
3. 稠密运动估计
4. 图像拼接
5. 计算摄影学
6. 三维重建
隋博士,中科院自动化所模式识别与智能系统博士,博士期间的主要研究方向是三维计算机视觉与计算机图形学,研究课题是基于图像的三维建筑模型重建。曾在计算机图形学领域顶级国际期刊IEEE T-VCG发表文章,同时,基于博士期间的研究成果,研发若干三维重建相关系统,并申请专利。
参考《计算机视觉:算法与应用》一书
非常抱歉!本站不支持旧版本IE浏览器~~建议使用IE10/IE11/Chrome/Firefox/Safari等高级浏览器浏览。