三维建模--计算机视觉系列
人工智能

三维建模--计算机视觉系列

计算机视觉入门基础课程
课程课时:共5课时
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课程总价:449.00
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课程详情

课程目录

       计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,具体地说,是指用摄影机和计算机代替人眼和人脑对目标进行分割、检测、跟踪、识别和建模的过程。在实际应用中,计算机视觉处理的结果往往是人工智能和大数据的源泉。本次课程,从计算机视觉的基础图像处理出发,逐步学习计算机视觉的核心:图像(视频)的理解以及三维建模。

-- 课程基本内容 --

 

1. 特征检测与匹配

2. 从运动到结构

3. 稠密运动估计

4. 图像拼接

5. 计算摄影学

6. 三维重建

 

-- 讲师团队 --

 

       隋博士,中科院自动化所模式识别与智能系统博士,博士期间的主要研究方向是三维计算机视觉与计算机图形学,研究课题是基于图像的三维建筑模型重建。曾在计算机图形学领域顶级国际期刊IEEE T-VCG发表文章,同时,基于博士期间的研究成果,研发若干三维重建相关系统,并申请专利。

 

-- 参考书籍 --

 

       参考《计算机视觉:算法与应用》一书

课程目录

第1课 特征检测与匹配(2课时)

单价:¥449.00    时长:5735小时 59分钟
课程简介: 1.1 特征检测子 1.2 特征描述子 1.3 特征评估与距离度量 1.4 特征匹配 1.5 实践:Sift特征的提取与匹配

第2课 从运动到结构(4课时)

单价:¥449.00    时长:5735小时 59分钟
课程简介: 2.1 相机投影模型与运动表示 2.2 对极几何 2.3 三角化 2.4 捆绑调整 2.5 实践:Ceres 实现捆绑调整

第3课 稠密运动估计(2课时)

单价:¥449.00    时长:5735小时 59分钟
课程简介: 3.1 全局参数运动估计 3.2 基于散点插值的运动估计 3.3 光流法运动估计 3.4 立体匹配 3.5 实践:光流法实现运动估计

第4课 图像拼接(2课时)

单价:¥449.00    时长:5735小时 59分钟
课程简介: 4.1 运动模型介绍 4.2 运动估计 4.3 图像构造 4.4 图像混合 4.5 实践:基于OpenCV实现图像拼接

第5课 三维重建(4课时)

单价:¥449.00    时长:5735小时 59分钟
课程简介: 5.1 三维数据的获取方式 5.2 增量运动恢复结构 5.3 稠密点云重建 5.4 由点云到网格的重建 5.5 纹理图像的拼接与编辑 5.6 实践:实现由图像到纹理模型的三维重建
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