自动化的本质是一种机器学习的过程。目的是让系统能够自我矫正，自动调整、生成更适用于当下场景的规则，从而自动发现异常行为。试想，面对快速更新的攻击手法和病毒类型，让安全工程师手动检查和分析所有的入侵事件或攻防威胁，会变成一个不可能的任务。
大数据、自动化的加入，可以提高扩展性、灵活性以及处理性能，用最少的人完成最多的事；还可以帮助安全防御者们提升威胁检测的精准度、以及运维的效率。这是未来安全的趋势。
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