【数学建模学神来了】第一期,嘉宾:张胜,高教社杯全国赛全国一等奖两次,优秀论文两次,美国大学生数学建模竞赛O奖两次,一等奖一次

  • 一等奖
  • 美赛O奖
  • 优秀论文
赛氪官方·赛氪
2015-11-18
阅读数71938

学神来了.013.jpg

个人经验分享帖:http://www.saikr.com/journal/index/1595;

直播时间:7月19日20:00-21:00;

赛氪数学建模交流QQ群:477859002


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下期预告

 卓金武(Steven) 时间:7月26日 20:00-21:00
      MathWorks公司中国区应用工程师。在科学计算、定量优化、数学建模和数据挖掘领域拥有8年经验。曾3次获全国大学生数学建模竞赛一等奖,2次获国际大学生数学建模竞赛二等奖,主编专著三部:《MATLAB在数学建模中的应用》(第一版和第二版),《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》。 

 * 主讲MATLAB及其在数学建模中的应用

山东科技大学青岛校区· 2018-10-17
你好,我想请问一下有没有历年亚太地区数学建模的优秀论文
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湖北工程学院· 2016-05-22
竞赛经验值得分享
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广西大学· 2015-12-17

请问可以发篇你的论文参考下吗

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2015-07-19

赛氪邀请我抽出三位幸运的同学,我抽的三位是:yzzz,王悦玲,宋佳润

恭喜上面三位同学。

感谢今天大家的我的支持,我在这里诚挚的祝福大家能够在数模道路上越走越好,越走越远。

如果大家有什么问题,可以在我的主页上留言,谢谢大家!

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山东理工大学· 2015-07-19

参与的人好多呀,仔细看了看评论语,收获了不少········

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中南大学· 2015-07-19

学长,预测类的模型有多种,比如时间序列预测、神经网络预测、灰色预测,这些模型的适用场景都是什么样子的,遇到预测类问题时,如何选择用哪个模型呢?

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  • 张胜 时间序列的话从名字上来说就是要有时间轴啦。
    神经网络跟分类关系比较大,不过也可以做时间序列的预测。
    灰色预测我用的不多,但事实模糊数学方面的知识,你可以查一查~

    2015-07-19 回复

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武汉理工大学· 2015-07-19

学长你好,我听其他参加过比赛的学长讲,用一些智能算法如神经网络之类的来建立数学模型,无法给出明确的函数表达式,也不能做深入的模型分析,所以就不太适用于比赛,是这样的吗?对于有些智能算法的参数设定你有什么经验之谈吗?

评论 1 赞同 19
  • 张胜 不是,神经网络算法还是有很多需要注意的地方,比如隐藏层的个数,网络的层数,各个参数的初始值,包括如果进行梯度更新。神经网络的调参可是现在的数据科学家研究的一个方向呢。参数的设定可以根据以往经验,或者别人研究的论文的经验。但是要记得做参数分析

    2015-07-19 回复

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郑州大学· 2015-07-19

请问学长,数学建模试题出来了之后怎么查找相关资料啊?

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  • 张胜 可以参考我的经验心得,http://saikr.com/journal/index/1595#9570,先找些容易找的论文,再找找该论文引用过的论文。

    2015-07-19 回复

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东南大学· 2015-07-19

学长,看你给别人的回复,你应该是继续读研吧,不知道你研究生方向是否也是计算机科学与技术?

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天津理工大学· 2015-07-19

数学建模的初学者,三个小伙伴都不是太懂,这种情况下如何备赛比较有优势

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唐山学院· 2015-07-19

我想知道直播去哪里看

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西安工业大学· 2015-07-19

图论,排队论,博弈论等问题在ACM和数学建模都出现过,在两类赛事中的具体考点有哪些区别呢?或者题目的形态上面

评论 2 赞同 13
  • 张胜 ACM考的是你的抽象建模能力和你的编程能力。数模对模型的建立及表述要求更高,而编程能力(比如不要求你1小时内编完)稍低

    2015-07-19 回复

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  • 张大宇 回复 张胜 奥奥,好的。明白了,胜哥,对于互联网公司而言,有ACM参赛经历的人是不是更受欢迎一些?数学建模经历的人更易受到哪些公司的欢迎呢?

    2015-07-20 回复

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2015-07-19

请问你更喜欢开放的评估类问题还是指向性明确的问题呢?

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西安工业大学· 2015-07-19

现在大数据分析特别流行,大数据分析与数学建模最根本的差异性是什么呢?

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  • 张胜 大数据分析是从海量数据中找出规律(有效的信息),而数学建模是根据实际问题来用数学进行求解。大数据分析中其实包含数学建模的过程

    2015-07-19 回复

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山东科技大学· 2015-08-06

学弟,您好,我战绩上看起来比你逊色一些。但实际上感觉与你的差距还挺大的,这次看到一个好友在空间里转载你的直播消息,于是就过来了,想问几个问题。自己在参加美赛时也尽全力做了,但是没有拿到特等奖,你也两届特等奖得主,不知道当时你参加完美赛的那一刻是什么感受,能否预计到自己做得比较出色吗?

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  • 张胜 哈哈,说来惭愧,其实学长你也是很牛的啊。第二次数模感觉就是一个意外,交完题目之后就睡觉了。然后到中午就回家了。毕竟拿了一次数模O奖,第二次就感觉自然多了,也没有什么特别激动的。就是感叹自己大学数模生涯也算结束了,当时也没有想太多。知道第二次得奖的时候也没有第一次那么激动。

    2015-07-19 回复

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  • 汤baby 回复 张胜 你的经历真是太赞了,连续两年美赛O奖,国内肯定是没人能够达到。况且还有两次国赛一等奖呢,并且bug的是两次优秀论文。确实挺难想象的。

    2015-07-19 回复

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中南大学· 2015-07-19

美赛H奖与美赛M奖,美赛M奖与美赛O奖之间的天花板到底是什么?拿了两届美赛H奖,感觉自己遇到瓶颈,很难突破那层天花板

评论 1 赞同 13
  • 张胜 美赛H/M奖貌似都是中国老师评出来的,所以要按照国赛一等奖的要求去做美赛

    2015-07-19 回复

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广东海洋大学· 2015-07-19

大神,你好。刚刚接触数学建模,学校也组织相关培训,可总是听不懂,尤其是数学软件的使用,请问您能介绍一些软件学习方法吗?比如推荐几本书或网页、经验帖之类的。感激不尽。

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上海交通大学· 2015-07-19

我将来准备出国,但是感觉准备各类的数模比赛很花费经历的,但是毕竟坚持了一年的时间,只拿了校赛二等奖,不知道该不该继续坚持,大三了,感觉应该准备GRE,托福了,请大神给一些建议?

评论 1 赞同 10
  • 张胜 看具体情况。如果你想出国,觉得数模不会影响你,反而给你加分,那你就当然需要为梦想坚持。如果搞数模影响你的GRE,托福,你当然就不该继续了。如果两者有冲突,选择最有利自己发展的方向。

    2015-07-19 回复

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西安电子科技大学· 2015-07-19

大神,我拿到题目的习惯就是先大概看一下,然后就去查论文再形成自己的观点(当然肯定参考论文的很多),你觉得这样好吗?你一般拿到题目会怎样做呢?再次感谢大神Orz

评论 1 赞同 9
  • 张胜 这样做没问题,我们也有这样一个过程。不过你要想到,98%的人应该也看过了这些论文,你们要出彩要怎么办?第一个是文章写的要好,比较细致,分析比较透彻,第二个就是你们和别人不同的地方,也就是创新点

    2015-07-19 回复

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东北大学· 2015-07-19

学长好,我刚接触数学建模不久,想问问对于建立好的模型如何进行灵敏度的分析和改进呢?总感觉好不容易建立好了一个模型,再去分析它的不足,提出改进是个很难的事情;另外对于论文格式不十分了解,写摘要需要注意哪些方面?对于一些建模中绘制的表格和图像,需要放在附录里还是直接按行文顺序放?还有一个问题,每个模型必须用编程求解吗?有些模型感觉没有办法进行编程,如何是好?

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  • 张胜 灵敏度分析其实就是参数分析,通过改变你模型中的参数,看看对结果的影响如何。需要结果的部分当然要编程求解。有的模型的代码网上都有,你可以搜一搜改一改。如果还是有问题,那就需要提高自己的编程能力了。

    2015-07-19 回复

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西南财经大学· 2015-07-19

张教主,我想问一下主要负责建模的同学如何提升自己的建模能力啊?因为有时候看了书做题发现还是考虑不全面

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西南财经大学· 2015-07-19

张教主,我想问一下主要负责建模的同学如何提升自己的建模能力啊?因为有时候看了书做题发现还是考虑不全面

评论 2 赞同 21

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山东师范大学· 2015-07-19

我现在大一,9月份面临分班,不知道改选数学建模还是ACM?


评论 1 赞同 22
  • 张胜 看你的兴趣,总体说来,ACM更锻炼的是解决问题的能力和解决问题的思维,数模锻炼的是将头脑中的思维用模型表示,并且将其表述出来。ACM其实本质也是有个数学建模的过程。可以说,数学建模更接近研究生的科研相关把。两个都很不错,你选哪个只要坚持就没问题的。

    2015-07-19 回复

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西南交通大学· 2015-07-19

请问学长,我们三个都是大一的,只接触建模一学期,之前参加过校赛、五一,感觉都是在套书上现成的模型,现在看到国赛获奖论文,那些专业名词对我们真的很陌生,譬如哈密顿通路、贪心算法,对于智能算,我们也了解也很少。应该怎么准备呢

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  • 张胜 可能就是你的知识点缺乏系统性,你可以看一些书,因为书是比较系统的,使自己的知识库能够构建起来。

    2015-07-19 回复

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天津理工大学· 2015-07-19

大神你好,我刚刚接触数学建模,感觉很难,不知道怎么样可以提高,有时候看到一个问题,觉得可以用我某个模型解,但是脑子一片混乱,感觉本来已经看得懂的模型一下子又变得很陌生,怎么才能提高呢?是不是还没有真正看懂呢?感觉学起来心好累。还有编程,像matlab是从基础的学起还是说按着书上的敲一遍,看懂书上的代码就好,因为时间不是很多了。谢谢大神

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东南大学· 2015-07-19

张学长,您好!我也参加了去年的国赛和今年的美赛,不能算作是数学建模的小白。但是对我来说,一直都一块数学建模知识比较棘手,不知道怎么处理。就是灵敏度分析、模型的稳定性分析,这两个分析具体怎么操作,灵敏度分析我知道一点,就是修改一下模型参数,看最后模型结果是否改变,具体还请学长指点。

评论 6 赞同 18
  • 张胜 你说的很对。直接摘抄百度百科的定义“研究与分析一个系统(或模型)的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。因此,灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法中以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。”。稳定性分析其实差不多~

    2015-07-19 回复

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  • 王悦玲 回复 张胜 奥奥,谢谢了。我看之前的优秀论文也很少出现模型的稳定性分析这个字眼,但是灵敏对分析比较常见。只是有一次培训课上老师提到过模型的稳定性分析很重要,但是当时根本不懂,后来也没有遇到过,自己的论文上也从来没体现过这方面。

    2015-07-19 回复

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  • 彭志云 回复 王悦玲 刚翻了一下手边的书,《数学模型》第四版姜启源P85-91,详细解释了slackorsurplus紧约束,dualprice影子价格,以及当前系数,允许变化范围。这个例子就是典型的敏感性分析。再进一步分析可以听谢金星的数学建模课第四章第一讲。

    2015-07-23 回复

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首都师范大学· 2015-07-19

数学建模对研究生学术的帮助是不是特别的大,我现在大二暑假已经进入实验室了,发现很多师兄论文里的模型都很复杂,现在很难驾驭这些理论的东西,不知道我该怎样起步?

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山东科技大学· 2015-07-19

模型检验的时候,通常需要做哪些方面的检验呢?我们周边的伙伴每次在检验时都会想到灵敏度检验,只做这样的检验可以吗? 谢谢!

评论 2 赞同 22
  • 忆尘 这样看是什么模型吧,不同的模型对应不同的检验。

    2015-07-19 回复

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  • 张胜 恩,楼上说的挺对,大多数情况都是对你模型中的参数进行检验。比如你设了a,b,c三个参数,如果他们扩大2倍结果会怎么样,类似的。

    2015-07-19 回复

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武汉大学· 2015-07-19

请问学长,对于非工科专业的学生,代码方面接触的有限,应该如何学习编程以满足建模的需要。或者说学习编程的过程中应该侧重哪些方面

评论 1 赞同 21
  • 张胜 刷题是提高比较快的,leecode,zoj,poj,rqnoj,不过你也可以看看一些现成的代码,模仿一下。任何一本编程书,如果你不动动手,你是永远学不会的。

    2015-07-19 回复

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山东科技大学· 2015-07-19

我们比赛时所用的模型,到底是需要自己建呢还是参考别人的呢?我们几次比赛都是自己去想办法建模但是成绩还不如其他抄别人论文的队呢?求大神解答

评论 1 赞同 16
  • 张胜 比赛结果说不了什么问题。毕竟评阅老师还是有主观感受的。你们的成绩不太理想,可能是你们对模型的表述上还有些欠缺,可以往这个方面努力~

    2015-07-19 回复

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