在人工智能的大地上， 模式识别与计算统计撞出了新的火花， 机器学习， 从此以数据驱动为出发点的各种学习理论层出不穷。 其中监督学习， 无监督学习在上个世纪末的四十多年得到极大发展， 而深度学习，强化学习在这个世纪初的十多年也得到了极大发展。 在这上下六十年的发展中，出现了一些轰动人类社会的大事：IBM深蓝在国际象棋上，IBM Watson在智力竞赛中， 和Google AlphaGo在围棋上分别战胜人类顶级大师，并且机器优势越来越明显。
此次讲座对背后的机器学习的名人轶事进行概述，希望激发大家在机器学习领域的热情和兴趣。
史博士，资深数据科学家，日本京都大学博士，美国Brandeis大学博士后，12年以上人工智能、机器学习经验。 曾在网易、百度从事海量文本、图片处理和大数据平台研发工作。
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