【专属课程】Python基础与大数据入门系列课程

Python基础与大数据入门系列课程

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      本课程主要以Python讲解,包含Python的零基础入门课程,Python的基础知识,数据分析入门知识,通过趣味化的编程实例,使学习过程不再枯燥。

 

- 课程目录 -

【基础知识篇】

1. Python 的安装

        1.1  安装软件:输出你的见面礼“Hello Word!”

        1.2  安装扩展:世界为我所用,装备你的武器

        1.3  编码规范:欣赏你的另一种美

        1.4  练习:花样打印你的姓名

2.Python超级计算器

        2.1 运算符:不一样的等于号,1+1=2?

        2.2 数值运算:每天进步一点点是真的吗,1.01^365=?

        2.3 内置对象:Python的世界里有几种东西

        2.4 简单函数:见证奇迹的力量,sin、cos是真的吗?

        2.4 进阶函数:制作小日历

        2.5 练习:小小数学家

3.字符串

         3.1 字符串定义:你的作文字数达标吗?

         3.2 字符串函数:自动写个小日记

         3.3 练习:小小作家

4.列表(单块积木)

        4.1 列表定义:制作一个排队叫号器

        4.2 列表操作:班级同学快速查询

        4.3 列表函数:班级成绩大排名

        4.4 练习:当好你的小班长

5.字典(一对积木)

         5.1 字典的键和值:盒子里装的什么?

         5.2 字典操作:记忆你的年龄、身高、体重、属相

         5.3 练习:班级小档案

6.条件

         6.1 if语句:妈妈爱你吗?

         6.2 真假大小:100万可以干什么?

         6.3 练习:大话西游之月光宝盒

7.循环

         7.1 for循环语句:循环往复,生生不息

         7.2 while循环语句:死循环的好处?

         7.3 练习:妈妈再也不用担心我的学习了

8.类

         8.1 类的定义:物以类聚,人以群分

         8.2 父类与子类:你中有我,我中有你

         8.3 练习:爸爸要担心我的学习

9. Numpy

         9.1 神奇的Numpy

         9.2 Numpy的妙用:强大的数组与排序

         9.3 练习:分分钟秒杀最强大脑

10. Scipy

         10.1 神奇的Scipy

         10.2 Scipy的妙用:扭曲的插值与积分

         10.3 练习:分分钟秒杀微积分

11. SymPy

         11.1 神奇的SymPy

         11.2 SymPy的妙用:开挂的符号运算

         11.3 练习:分分钟秒杀微分方程

12. Matplotlib

         12.1 神奇的Matplotlib

         12.2 Matplotlib的妙用:一言不合就画图

         12.3 练习:分分钟画出酷炫图

【综合运用篇】

    1. 拼图小游戏

         1.1 神奇的拼图

         1.2 代码讲解:一言不合就拼图

         1.3 作业:DIY设计属于你的游戏

    2. 坦克大战

         2.1 神奇的坦克

         2.2 代码讲解:一言不合就开炮

         2.3 作业:DIY设计属于你的游戏

    3. 班级成绩案例之大数据分析

         3.1 班级成绩数据集的介绍

         3.2 代码讲解:计算绩点、平均分、分布概率、成绩查询

         3.3 作业:班级成绩数据进一步分析

    4. UCI 肿瘤数据集之大数据分析

         4.1 肿瘤数据集的介绍

         4.2 代码讲解:肿瘤数据分析

         4.3 作业:肿瘤数据进一步分析

    5. UCI 观影数据集之大数据分析

         5.1 观影数据集的介绍

         5.2 代码讲解:观影数据分析

         5.3 作业:观影数据进一步分析

    6. UCI 酒水数据集之大数据分析

         6.1 酒水数据集的介绍

         6.2 代码讲解:酒水数据分析

         6.3 作业:酒水数据进一步分析

    7. Kaggle 竞赛之“泰坦尼克号”大数据分析

         7.1 Pandas 库的介绍

         7.2 代码讲解:泰坦尼克号大数据分析

         7.3 作业:泰坦尼克号事件进一步分析

    8. 最强大脑之“七阶立方密码”项目破解

         8.1 “七阶立方密码”项目的介绍

         8.2 代码讲解:“七阶立方密码”项目破解

         8.3 作业:“七阶立方密码”进一步分析

    9. 最强大脑之“分形之美”项目破解

         9.1 “分形之美”项目的介绍

         9.2 代码讲解:“分形之美”项目破解

         9.3 作业:“分形之美”进一步分析

    10. 最强大脑之“繁花曲线”项目破解

         10.1 “繁花曲线”项目的介绍

         10.2 代码讲解:“繁花曲线”项目破解

         10.3 作业:“繁花曲线”进一步分析

    11. 地铁线路查询案例

         11.1 地铁线路查询案例的介绍

         11.2 代码讲解:查询地铁线路分析

         11.3 作业:地铁线路查询进一步分析

    12. 期末考试

         12.1 基础知识篇

         12.2 综合应用篇

         12.3 DIY编程设计游戏

         12.4 麻省理工学院MIT考试

    13. 练习赛题讲解

         13.1 观影数据集之大数据分析

         13.2 新冠肺炎CT图像识别

 

- 讲师简介 -

张阳阳

清华大学博士生,研究方向:人工智能、机器学习、深度学习。现为软件测试工程师,担任 CTO 首席技术官,熟练掌握 Python 在人工智能中的应用。擅长数值计算与仿真模拟,精通各种 AI 算法和编程:回归预测、全局优化、聚类分类、综合评价、模式识别等。曾作为Python课程讲师,有 4 年多的教学经验。

 

- 课前准备 -

请同学们开课前安装以下软件,安装出现问题也不用担心,第一节课程老师也会手把手教大家。

第一步:下载Python安装包 Python 3.6 指定发行版https://www.anaconda.com/download/#windows

第二步:IDE开发软件  PyCharm 社区版  下载地址https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=window

 

 

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