“MathorCup奖杯”获奖队伍经验分享 | 备赛指南全面解读，助你轻松获奖！

今日组委会邀请到2022年MathorCup高校数学建模挑战赛“MathorCup奖杯”的获得队伍之一、来自浙江工商大学的队伍，来分享他们的参赛经历。

希望可以帮助初次参赛和不知道如何备赛的同学们梳理备赛思路，把握提升方向，打下扎实的竞赛基础，在竞赛中冲刺更高奖项！

数模比赛之前，我们了解到数模题目大多可以分为数据分析题、运筹规划题以及个别几个企业题。在最初的时候，团队选择了大多数人会选择的数据分析题，但是在做题过程中，由于缺乏专业知识，解题思路十分凌乱，这也导致我们在那次比赛中并没有获得好成绩。

赛后，团队成员进行复盘后，最终得出，下次选题要选择与所学专业相符的题目。而对于我们团队，本科期间和研究生期间均要学习运筹学，因此，在后续的比赛中，我们果断学习运筹规划题。在题目选对之后，后续的数学建模比赛顺利许多。

数模比赛一般为三人，且分工大多为解题建模、编程实现与文稿撰写。我们团队最初始的人员中没有人会编程，在过程中对于解题思路这部分产生了众多分歧。吸取经验教训后，后续团队重新组织，邀请计算机专业的同学加入之后，团队分工更加合理。

同时，我们团队默认建模的同学是leader，他进行题目的选择、提供解题思路，其他成员在解题过程中提出不理解或者不合理的地方，通过讨论后，仍由建模的同学形成一个最终的答案，这一改变减少了团队内的分歧，也让我们解题过程变得十分顺畅。当然，新组成的团队在大赛之前可以参加一些小赛，进行团队之间的磨合，增进了解后，后续的合作会更加顺利。

在确定好选题方向和团队成员之后，在比赛之前，我们进行了相应的学习。针对运筹规划题，团队成员首先了解一下以往的题目的出法，学习了以往优秀论文中的解题方法，最后总结出该类题目很多都要用到数学规划模型，同时在解题过程中多数需要用到遗传算法。

因此，针对团队成员的分工，建模的同学后续的学习侧重在数学规划模型和遗传算法的学习，编程的同学学习重点侧重在遗传算法的实现，负责文稿的同学在理解数学规划模型和遗传算法的原理，并多看优秀论文。