算法的目的是构建一道题的结题过程，主要学习的算法分为:预测类、评价类、优化类与分类四种类型，具体学习顺序是预测类算法(建议学习顺序为:灰色预测模型、多元线性回归预测、拟合预测、插值预测、时间序列预测、BP神经网络预测后续可自己安排)、评价类算法(建议学习顺序为:层次分析、熵权法、多元线性回归评价、Topsis优劣解距离法、主成分分析、因子分析后续可自我安排)、优化类算法(建议学习顺序为：单目标规划、多目标规划、梯度下降法后续可自我安排)、分类算法(建议学习顺序为：聚类分析、logistic二元及多元判定、fisher判别后续可自我安排)

编程的主要目的有三个:

（1）根据结题过程得出问题结论，可能用到的软件有: MATLAB(主要针对评价类、预测类算法)、SPSS(主要针对评价、预测类算法)、Stata(主要针对评价类算法)、lingo(主要针对优化类算法)

（2）出优美的图形，用到的软件有MATLAB(高级图形如三维图等)、Origin(平常类图形如柱状图、条形图、折线图等)、Excel(平常类图形如柱状图、条形图、折线图)、PPT(组合图)、亿图图示(流程图)

（3）进行数据预处理，可能用到的软件有MATLAB(针对数组矩阵运算很快) Python(有很多库在处理部分数据时直接调用) 。综上所述:建议学习的软件顺序为: MATLAB、SPSS、Origin、State(后续可自我安排)

论文的目的是串联解题过程(算法)以及结果(编程)，论文要求结构清晰，逻辑简单易懂。主要学习的部分为论文的整体结构与各个结构如何撰写与联系两个部分。

1. 通过课程(B站视频、中国大学生慕课

2. 通过资料(建模算法相关书籍、通过阅读优秀建模论文)

3. 模拟实战(模拟近年来相关赛题)

1. 通过课程(B站各类教程、csdn网站)

2. 通过刷题网站(通过编程刷题网站刷题巩固知识点)

1. 通过课程(B站经验分享)

2. 通过资料(历年来优秀论文总结整体架构)

3. 通过实战(模拟近年来相关赛题熟悉各部分如何撰写和关联)