机器学习数学基础
人工智能 机器学习

机器学习数学基础

讲义新颖;方式独特;作业细致
最近直播:
2018.08.01  00:00-23:59
距离开课还有0
课程课时:共34课时
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优惠价:1299.00      课程原价:¥1599.00
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课程详情

课程目录

       机器学习是实现人工智能的重要方法,也是推动当下人工智能发展的核心驱动力。深度学习、强化学习、迁移学习都属于机器学习研究领域。机器学习处理实际应用案例时,不是“十八般兵器” 的堆积,而是根据具体任务,按需设计、量身定制,而做到这一点需要我们深刻理解机器学习模型以及算法背后的原理,即做到既知其然又知其所以然。

       数学,作为表达与刻画机器学习模型的工具,是深入理解机器学习算法原理的必备基础。深蓝学院正式推出『机器学习数学基础』课程,课程内容主要包括引言、矩阵论、优化方法、概率统计、信息论5大部分。课程服务包括:全新撰写的课程讲义、课件、授课视频、答疑、作业,力争让大家学有所成,为入门人工智能打下坚实的基础。

 

课程团队

讲师:钱鸿,南京大学计算机科学与技术系博士生,主要研究兴趣为机器学习、优化、博弈学习等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等国际顶级/重要会议上发表论文9篇,曾担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和会议的审稿人,并获得国家奖学金、百度奖学金提名、江苏省三好学生、南京大学优秀研究生标兵等荣誉称号。

讲师:肖鸿飞,中科院自动化所博士,主要研究方向是目标检测、语义分割、三维重建等。具有8年计算机视觉领域的科研工作经历,在计算机视觉领域国际期刊会议发表论文多篇,在视觉会议上发表并获得最佳论文(Selected Best Papers)。

助教:张阳阳,清华大学博士生,主要研究方向为机器学习,现为创业公司 CTO,擅长 Python语言、Tensorflow和Pytorch框架,熟悉常用的机器学习算法。

 

课程特色

讲义新颖:全新撰写课程的配套讲义(全部无偿提供给大家),全网独家
方式独特:数学知识与人工智能案例紧密结合
实践认真:根据课程算法案例,手把手代码实践
答疑及时:课程讨论区&微信答疑群及时答疑
作业细致:根据每章节知识点,精心设计作业

 

实践案例

1)线性回归及其应用:以前列腺癌发病率预测为例
2)SVM及其应用:以Iris数据集分类为例
3)BP算法及其应用:以手写数字识别为例
4)朴素贝叶斯及其应用:以乳腺癌诊断和信用风险评级为例
5)决策树及其应用:以乳腺癌诊断和信用风险评级为例

 

课程受众

课程偏向基础入门,适合学习过大学数学但不扎实或者已经忘记的伙伴。同时,因为知识储备不够,感觉机器学习难以理解的,或者看机器学习书一头雾水的人,也适合学习这门课程。

 

开课时间

8月19日正式开课,每周六、周日晚7点更新。

 

学习方式

1、课程的讲义、课件及其它学习资料在每周开课前更新,便于课前预习;课程视频一年之内可以随时看回放; 

2、每一讲均布置作业,由讲师和助教批改并公布作业完成情况;

3、报名课程后将加入微信答疑群,与讲师直接沟通,实时答疑;

4、如需缓存视频,可下载深蓝学院安卓版APP或IOS版APP。

课程目录

第1课 数学之于机器学习的必要性和重要性

单价:¥0.01   直播时间:2018.08.01 00:00 - 23:59
课程简介:第一章 引言:课程讲师介绍、课程内容、教学目标、适用人群等
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第2课 背景介绍:以误差逆传播(BP)算法为例

单价:¥1599.00   直播时间:2018.08.19 19:00 - 23:59
课程简介:第二章 函数求导 第一节
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第3课 函数的极限

单价:¥1599.00   直播时间:2018.08.25 19:00 - 23:59
课程简介:第二章 函数求导 第二节
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第4课 偏导数,方向导数,梯度

单价:¥1599.00   直播时间:2018.08.26 19:00 - 23:59
课程简介:第二章 函数求导 第三节
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第5课 复合函数求导的链式法则

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.01 19:00 - 23:59
课程简介:第二章 函数求导 第四节
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第6课 案例分析:BP算法及其应用(以手写数字识别为例)

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.02 19:00 - 23:59
课程简介:第二章 函数求导 第五节
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第7课 背景介绍:以线性回归为例

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.08 19:00 - 23:59
课程简介:第三章 矩阵论 第一节
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第8课 矩阵概念与运算

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.09 19:00 - 23:59
课程简介:第三章 矩阵论 第二节
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第9课 矩阵范数

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.15 19:00 - 23:59
课程简介:第三章 矩阵论 第三节
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第10课 矩阵的行列式、逆、秩和迹

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.16 19:00 - 23:59
课程简介:第三章 矩阵论 第四节
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第11课 矩阵的特征值和特征向量

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.22 19:00 - 23:59
课程简介:第三章 矩阵论 第五节
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第12课 奇异值分解

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.23 19:00 - 23:59
课程简介:第三章 矩阵论 第六节
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第13课 矩阵求导

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.29 19:00 - 23:59
课程简介:第三章 矩阵论 第七节
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第14课 矩阵二次型与半正定

单价:¥1599.00   直播时间:2018.09.30 19:00 - 23:59
课程简介:第三章 矩阵论 第八节
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第15课 案例分析:线性回归及其应用(以前列腺癌发病率预测为例)

单价:¥1599.00   直播时间:2018.10.13 19:00 - 23:59
课程简介:第三章 矩阵论 第九节
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第16课 背景介绍:以支持向量机(SVM)算法为例

单价:¥1599.00   直播时间:2018.10.14 19:00 - 23:59
课程简介:第4章: 凸优化 第一节
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第17课 优化问题与极值

单价:¥1599.00   直播时间:2018.10.20 19:00 - 23:59
课程简介:第4章: 凸优化 第二节
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第18课 凸优化基础

单价:¥1599.00   直播时间:2018.10.21 19:00 - 23:59
课程简介:第4章: 凸优化 第三节
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第19课 对偶理论

单价:¥1599.00   直播时间:2018.10.27 19:00 - 23:59
课程简介:第4章: 凸优化 第四节
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第20课 案例分析:SVM及其应用(以Iris数据集分类为例)

单价:¥1599.00   直播时间:2018.10.28 19:00 - 23:59
课程简介:第4章: 凸优化 第五节
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第21课 背景介绍:以朴素贝叶斯(NB)算法为例

单价:¥1599.00   直播时间:2018.11.03 19:00 - 23:59
课程简介:第5章: 概率统计 第一节
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第22课 随机变量,概率分布

单价:¥1599.00   直播时间:2018.11.04 19:00 - 23:59
课程简介:第5章:概率统计 第二节
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第23课 联合概率、边缘概率、条件概率与贝叶斯定理

单价:¥1599.00   直播时间:2018.11.10 19:00 - 23:59
课程简介:第5章:概率统计 第三节
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第24课 期望、方差/标准差、协方差

单价:¥1599.00   直播时间:2018.11.11 19:00 - 23:59
课程简介:第5章:概率统计 第四节
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第25课 不等式(切比雪夫不等式等)

单价:¥1599.00   直播时间:2018.11.17 19:00 - 23:59
课程简介:第5章:概率统计 第五节
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第26课 独立性、条件独立性、相关性

单价:¥1599.00   直播时间:2018.11.18 19:00 - 23:59
课程简介:第5章:概率统计 第六节
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第27课 常用分布

单价:¥1599.00   直播时间:2018.11.24 19:00 - 23:59
课程简介:第5章:概率统计 第七节
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第28课 KL散度

单价:¥1599.00   直播时间:2018.11.25 19:00 - 23:59
课程简介:第5章:概率统计 第八节
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第29课 极大似然估计

单价:¥1599.00   直播时间:2018.12.01 19:00 - 23:59
课程简介:第5章:概率统计 第九节
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第30课 案例分析:朴素贝叶斯及其应用(以乳腺癌诊断和信用风险评级为例)

单价:¥1599.00   直播时间:2018.12.02 19:00 - 23:59
课程简介:第5章:概率统计 第十节
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第31课 背景介绍:以决策树(DT)算法为例

单价:¥1599.00   直播时间:2018.12.08 19:00 - 23:59
课程简介:第6章:信息论 第一节
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第32课 信息论中的基本概念 I:离散随机变量

单价:¥1599.00   直播时间:2018.12.09 19:00 - 23:59
课程简介:第6章:信息论 第二节
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第33课 信息论中的基本概念 II:连续随机变量

单价:¥1599.00   直播时间:2018.12.15 19:00 - 23:59
课程简介:第6章:信息论 第三节
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第34课 案例分析:决策树及其应用(以乳腺癌诊断和信用风险评级为例)

单价:¥1599.00   直播时间:2018.12.16 19:00 - 23:59
课程简介:第6章:信息论 第四节
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