Python基础入门到数据挖掘实战
人工智能 机器学习

Python基础入门到数据挖掘实战

Python零基础入门课程
课程课时:共3课时
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优惠价:897.00      课程原价:¥1397.00
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课程详情

课程目录

自从2017年 7 月 20 日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出在中小学阶段设置人工智能相关课程后,编程教育走进了更多人的视野。Python 作为人工智能时代最合适的语言,无疑被越来越多人追捧。Python已经被北京、浙江、山东等省份纳入高考内容之一,将成为高考加分的利器。

教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国计算机等级考试(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入“Python语言程序设计”科目。

在众多领域中:人工智能、机器学习、数据挖掘、数据分析、云计算、网络爬虫等都离不开python的身影。

Python已经是人人必学的编程语言,连中学生都开始学习Python了,再不懂点Python都不意思说自己学过计算机。

本课程主要讲解数据挖掘用到的主流算法和Python实践。课程全程答疑保证每一位报名学员都能学会学懂观看的视频3节以内无理由全额退款

 

- 讲师简介 -

 

张阳阳

清华大学博士生,研究方向:人工智能、机器学习、深度学习。熟练掌握Python在人工智能中的应用。擅长数值计算与仿真模拟,精通各种 AI 算法和编程:回归预测、全局优化、聚类分类、综合评价、模式识别等。曾作为Python课程讲师,有 4 年多的教学经验。

 

杨海宏

浙江大学博士生,研究方向:大数据、知识图谱、自然语言处理。《 Python 与数据挖掘》作者。熟练使用 Python,擅长自然语言理解、智能问答、深度学习、强化学习。曾在百度深度学习实验室,研究花卉图像识别,成果应用于手机百度APP。讲授数据挖掘课程两年教学经验。

 

- 课程目录 -

课程也可以单独报一门学习,具体请点击课程链接查看

课程一 Python零基础入门与科学计算 寒假班

课程链接:http://edu.mathor.com/course/37
    第一篇 Python基础入门(共13学时)
        1 Python的安装
        2 Python的语法
        3 内置数据结构
        4 文件操作
        5 文件目录操作
        6【复习】课程作业讲解
        7 函数的定义和调用
        8 面向对象编程(1)
        9 面向对象编程(2)
        10【复习】课程作业讲解
        11 具有Python风格地编程
        12 常用技术介绍
        13【复习】课程作业讲解
    第二篇 科学计算与绘图(共7学时)
        1 NumPy处理数据
        2 NumPy函数库
        3 SciPy 数值计算
        4【复习】课程作业讲解
        5 Sympy符号运算
        6 Matplotlib绘图
        7【复习】课程作业讲解

课程二 Python机器学习与数据挖掘实践

课程链接:http://edu.mathor.com/course/38
    第一篇 机器学习与数据挖掘概论(共5学时)
        1 机器学习概论(0.5学时)
        2 数据挖掘概论(0.5学时)
        3 数据预处理(1学时)
        4 Pandas基本功能(1学时)
        5 Pandas数据分析(1学时)
        6 模型的建立(1学时)

    第二篇 机器学习与数据挖掘算法实践(共15学时)
        1 回归分析(Regression Analysis)(1.5学时)
        2 逻辑回归(Logistic Regression)(1.5学时)
        3 决策树(Decision Tree)(1.5学时)
        4 人工神经网络(Artificial Neural Network)(1.5学时)
        5 k近邻分类(k Nearest Neighbor)(1.5学时)
        6 期中考试及点评讲解(1.5学时)
        7 朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian)(1.5学时)
        8 聚类分析(Cluster Analysis)(1.5学时)
        9 支持向量机(Support Vector Machine)(1.5学时)
        10 期末考试及点评讲解(1.5学时)

课程三 Python深度学习与数据挖掘实战

课程链接:http://edu.mathor.com/course/39
    第一篇 深度学习算法实践(共10学时)
        1 PyTorch入门 (2学时)
        2 反向传播算法 Back Propagation (2学时)
        3【复习】课后作业讲解(1学时)
        4 前馈神经网络 Feed Forward Network (1学时)
        5 卷积神经网络 Convolution Neural Network (1学时)
        6【复习】作业练习讲解(1学时)
        7 深度残差网络 Deep Residual Network (1学时)
        8 循环神经网络 Recurrent Neural Network(1学时)

    第二篇 数据挖掘项目实战(共10学时)
        1 案例一 图片验证码识别 (光学字符识别)(2学时)
        2 案例二 文本数据情感分析 (2学时)
        3 案例三:基于关联规则(Apriori)分析对超市购物的商品关系(2学时)
        4 案例四:基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐(2学时)
        5 期末考试及点评讲解(2学时)

 

- 开课时间 -

1、录播视频上线时间为:1月22日 至 5月30日(共60学时);

2、一年内可以免费回看视频。

 

- 授课目标 -

 

课程一 Python零基础入门与科学计算 寒假班

  • 入门Python编程
  • 掌握Python基础的函数和技能
  • 掌握Python数值计算和绘图基础

课程二 Python机器学习与数据挖掘实践

  • 掌握数据挖掘的基本步骤
  • 掌握机器学习的主流算法
  • 掌握基于机器学习算法的数据挖掘技术

课程三 Python深度学习与数据挖掘实战

  •  掌握深度学习的主流算法及实现
  •  掌握基于深度学习算法的数据挖掘技术
  •  通过各种案例掌握数据挖掘高级算法的步骤和思维

 

- 授课方式 -

1、本次课程为全程录播课,定时发布视频,群里主讲老师和助教实时答疑。

2、本次课程配套习题和习题讲解课。

 

- 课程特点 -

  • 循序渐进,由浅入深、从入门到进阶
  • 学有所成,每次课程配有作业,巩固学习成果,完成课程闭环
  • 代码公开,面向学员公开课程的课件和源代码,随时回顾
  • 答疑无忧,学员加入微信群,群内和讲师实时互动答疑

 

- 限量优惠 -

1、赛氪用户报名可以直接享受500元优惠,原价1397赛氪报名只需要897

2、购买后添加课程助手微信  jizhidata  发送报名截图,将邀请您加入课程

 

- 购课福利 -

1、购买后领取 10个G的 Python 资料大礼包 

2、购买后邀请加入讲师学员私密答疑群 

PS:优惠券和资料大礼包添加极值学院助教微信 jizhidata 领取

 

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课程目录

第1课 Python零基础入门与科学计算 寒假班

   时长:1034小时 15分钟
课程简介:本课程从完全零基础讲起,手把手教你入门Python语言,达到熟悉python而且能用来做一些数值计算和绘图。课程全程答疑保证每一位报名学员都能学会学懂。观看的视频3节以内无理由全额退款。

第2课 Python机器学习与数据挖掘实践

   时长:719小时 52分钟
课程简介:本课程主要讲解数据挖掘用到的主流算法和Python实践。课程全程答疑保证每一位报名学员都能学会学懂。

第3课 Python深度学习与数据挖掘实战

   时长:719小时 51分钟
课程简介:本课程主要讲解基于深度学习的高级数据挖掘课程和大量的案例分析。课程全程答疑保证每一位报名学员都能学会学懂
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