我的国赛/美赛经验总结

  • 2008年美国大学生数学建模竞赛一等奖
  • 2007年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛一等奖
刘庆霞·南昌大学
2014-11-19
阅读数2966

一、团队的组建:

1、团队主要角色:

建模者、编程者、论文撰写者。

2、应该具备的素质:

负责建模的同学,应该有较好的数学或物理学功底,理解和分析问题的能力、抽象思维能力较强,能够学会和使用一些建模常用算法;负责编程的同学,要有编程的功底,能够快速学会数学软件的使用,能够灵活设计算法,数据处理能力强,能够使用Excel处理批量数据,学会使用Matlab、Lingo、Lindo等数学软件(当然这几个软件可以分工学习,比如一个同学专攻Matlab,另一个同学专攻Lingo和Lindo);负责论文撰写的同学,应用文写作能力和逻辑表述能力要好,也要具备一些理学思维,能够参与建模、理解并表述模型。

每个队员都应该具备资料搜索的能力,能高效检索出相关资源。另外,还要有一个文档排版能力强的同学,熟悉word或wps的排版,因为最后交上的成果是论文,所以论文的排版相当重要。

上述这些能力,团队中只要分别有人精通就行,这样团队整体就具备这样的能力了,而且最好分工学习,避免比赛时某个队员的负担太重。提到的这些软件都是大家花时间就能很快掌握的,归根结底,最重要的素质是逻辑思维能力、学习能力和刻苦精神。

3、学习的过程:

不管是培训还是自行准备比赛的过程中,队员都应该多看看往届的获奖论文,但不同角色的侧重点不同,负责建模的同学主要看论文中的建模方法,最好是先自己思考,再将自己的思路和获奖论文进行比较,学习自己不足的地方;负责编程的同学主要看论文中的代码,要能够读懂,学会使用常用的方法;负责论文写作的同学要通读获奖论文,学习其中的文章结构、表述方式等。

4、一些建议:

鼓励跨专业、跨学院组队,不同学科背景的思维方式和考虑到的方面会有所不同,可以提高团队内对问题考虑的全面度,而且这种思维的碰撞更有助于维持团队内活跃思考的氛围,有利于创新。

团队内要既有分工又有合作。团队中三个成员要分别能够负责建模、编程、论文撰写这三种角色,但每个队员这三种能力也要适当具备,因为毕竟一个人的思维不够全面,只有集合大家的想法才能想得更全面更完善。如果是打算参加美赛的,还应该注意英语阅读能力,至少在借助工具的情况下,每个队员都要能够看得懂外文资料,因为在比赛的时候,不可能让一个英语好的同学给你翻译文献来看

--------------------------------------------------

二、比赛中的团队精神:

5、赛前(拿到题目前):

(1)每个队员都要对比赛流程和要求做一些了解,能够提前准备的提前做好准备,比如打印好承诺书、熟悉格式规范等,必备的软件要确保能够正常运行,准备好文档和资料存放的空间,协调好三人间资料共享的问题;

(2)对比赛起始时间要把握好,在有了几次做题经验之后,可以在赛前大致规划下比赛期间的时间安排,比如第一天上午查找资料确定选题,下午查找资料、处理数据、讨论模型,晚上确定模型,第二天编程、验证和修改模型,第三天整合分析、撰写论文……在拿到题目后再适当调整,但一定要有一个时间限定,否则容易出现到最后一天时间不够的情况。

6、比赛中:

往往建模、编程、论文是同时进行的,编程需要模型建立提出的算法,模型的建立也会需要根据数据处理的结果来做修正,一些前提和假设也要在论文中记录和约定下来,以简化模型。

在整个过程中,要注意对文档的收集,记录下提出的每个方案和建议(不管最后是否使用),这不但有利于最后论文的撰写,也可以在建模遇到瓶颈时,激发新的灵感。

比赛过程中每个队员要分担起自己的那一份职责,也要积极和其他队员讨论,积极协助队友。

要以团队的利益为重,一切为了最后团队能够交上一份满意的论文,其他个人情绪应该先放下,在比赛过程中,队友之间应该相互支持相互鼓励,而不是互相埋怨推卸责任。

遇到意见不合出现分歧的时候,要耐心解决,保持冷静理智,三人共同讨论,一旦确定下来,哪怕不是你所赞成的方案,只要团队确定了,就一起按那个方案努力去做,一定不要出现闹脾气、不配合、表现消极的情况影响团队合作。

比赛的作品最后就是一篇论文,因此论文的写作非常重要。负责论文写作的同学在之前要大量学习往届获奖论文的写作和排版风格,比赛中其他成员要协助论文的写作,把自己负责的要加入论文的那部分用文字描述出来,为了确保文章风格的统一连贯,最好由一个同学执笔整合。而论文最重要的是“摘要”,更是需要反复斟酌和修改。

7、赛后:

每一次比赛(或者选拔)之后,最好成员能够一起聊聊自己的心得,说说在比赛中发现的问题,完全敞开心扉,真诚地对自己和队友在比赛中的表现作出评价,指出缺点和不足,鼓励做的好的地方,对做的不够的提出建议,这样才能够在以后的比赛中避免出现同样的问题,团队精神也就是在这样的磨合中逐渐建立和稳固起来的。

8、注意调整心态:

无论如何都不要因紧张而乱了方寸,赛前要好好休息做好准备工作,比赛中要保持积极活跃的氛围,中途要适当休息,注意保持好团队的精力,提高工作效率,赛后要认真总结和反思,即使没有获奖,也要能够享受这一段特殊的经历给你带来的成长和锻炼。

--------------------------------------------------

三、比赛经验:

1、校赛:

一般在5月中下旬,一周时间(7天),在这段时间里大家还要上课,因此尤其要注意三个人的时间安排,在课余时间里要一起充分讨论

2、国赛:

“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛

参加比赛的队伍是由学校选拔和组织的,因此要在暑期留校参加学校组织的培训,通过选拔才有资格代表学校参赛。

选拔是在培训将近结束的时候,以队为单位进行选拔,大家可以自己预先组队,也可以在培训期间自由组队。

培训时间差不多是一个月,主要是讲解一些数学建模常用算法,往届赛题解法,还有一些数学软件的使用,老师每天都会布置任务,这些任务的完成显示了你的态度和能力,也会影响最终选拔的结果。

比赛是在秋季开学后不久,3天时间,每组安排指导老师,但主要还是靠小组中的三个人合力完成。 

3、电工杯:

“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛

自由组织、网上报名、网上选题、自己找指导老师,自己提交论文的电子档,并邮寄纸质档。

比赛是在11月下旬,3天时间。 

4、美赛:

Mathematical Contest in Modeling (MCM)

同“高教社杯”国赛一样,美赛也是由学校组织参赛的,首先要在12月份报名参加寒假数模培训,通过选拔后,才能代表学校参赛。

寒假数模培训是在暑期培训的基础上,讲解往届美赛的获奖论文,以及美赛中会用到的一些数学分析软件(如eviews)和排版软件(如Latex、CTex)。

比赛是在春节后不久,4天时间,交英文论文的电子版和纸质版,英文论文和摘要最好提前拿给指导老师审阅。

--------------------------------------------------

四、注意事项:

1、赛前仔细阅读赛程要求,把握好时间;

2、注意论文摘要的撰写,摘要中要说明使用的方法、得出的结论;

3、数学建模,重在享受这个过程,尽心尽力做到最好,在这个过程中获得的锻炼才是我们从中最大的收获,抱着太强的功利性容易影响比赛中的情绪。

--------------------------------------------------

五、推荐:

1、一些赛事的动态和时间安排,大家可以上“赛才网”关注,这个网站上还有很多竞赛相关资源,供大家学习。

2、在文档记录方面,我们当初经常使用txt来做记录,最近经人推荐,我使用了office的一个组件,Microsoft OneNote,一个不错的记事软件,对比赛中的文档整理会起到帮助作用,功能很强大也很方便,大家可以试试。

3、相关软件简介:

Mathematica:一款功能强大而全面的软件,个人觉得有点麻烦,而且软件比较大,用的也比较少,可以适当了解下。

Matlab:一款不错的数学软件,可以通过编程实现复杂的计算,可以进行数据分析、图形绘制、Simulink模拟,在建模中常常要使用到,因为功能强大,所以要认真学好。

Excel:这个不用多说,大家都应该用过,但能要熟练操作表格,并会使用函数来处理和分析大量数据。

Lingo:是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具,程序的编写简单易学,也需要掌握,而且要能够看懂和分析显示的结果。

Lindo:用来解决线性优化问题,不允许出现非线性表达式,可以跟Lingo比较着学,如果两者选其一的话还是建议学Lingo,当然,在实践充裕的条件下,掌握的多不会有坏处。

搜索引擎:常用的比如百度、Google之类,要高效地搜索需要的文献和资料,对搜索引擎的高效搜索方式也要做一些了解,另外常用的数据库(比如万方、维普之类)也要学会使用,搜索资源的这种能力对以后的学习也会有很大帮助。

Word:这个,相当重要,要排版出合格漂亮的文档还是得好好多下功夫、多练习的,建议照着格式要求或者范文自己多练练,不会的就多到网上搜搜解决办法。

MathType:公式编辑器,用于在word里编辑数学公式。

Wps:和word差不多,比word漂亮,不过我们一般用它来把word文档转换成pdf格式。

Latex:是一种排版系统,非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档,使用一些命令来进行文档排版,可以方便地排版数学公式,可以下载到供套用的模板,也可以自己认认真真学学那些排版命令,这个是在美赛的时候接触到的,我们组没怎么用过。

Eviews:一个用来进行复杂数据分析、回归及预测的工具,主要是用在统计方面,我们也是在美赛的时候才接触到,用的比较少,对金融分析、宏观经济预测等领域比较适用。

本文由 刘庆霞 授权 赛氪网 发表,并经赛氪网编辑。转载此文章须经作者同意,并请附上出处(赛氪网)及本页链接。原文链接https://www.saikr.com/a/62
收藏
分享
别默默的看了,快来和大家聊聊吧,登录后发表评论~ 登录 立即注册
打赏
刘庆霞
打赏金额(金额:¥0)
给Ta留言
赏金已入袋,多谢!(*^__^*)
温馨提示

非常抱歉!本站不支持旧版本IE浏览器~~建议使用IE10/IE11/Chrome/Firefox/Safari等高级浏览器浏览。

温馨提示
温馨提示
帮助与反馈

热门问题

0
在线咨询