谁说大学生不能做人工智能！

近年来，人工智能领域的发展愈发迅猛。无论是哪一个行业的朋友都或多或少对人工智能有一些认识，即使只是听他人提及过。

对于行业发展如此迅猛又如此高大上的领域，很多朋友（工作人员、学生）也会为之心动，但是又经常担心基础的问题（尤其是在校的本科生哈）。那人工智能的基础应该是怎样的呢？在学习上又该怎么去规划呢？

在大学中，我们经常听说或者触手可及的有数学建模、数据挖掘、机械创新等。在这些内容里面，我们已经或多或少的接触了人工智能。

以数学建模进行对比。
数学建模的数学基础有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
人工智能的数学基础有：高等数学、矩阵论、概率论。
如果这么比较的话，有些朋友会说“我只学过线性代数，没学过矩阵论，不行啊”。其实，我们在学习线性代数的时候，已经学习了一部分的矩阵论。而单独说到的矩阵论是比线性代数里的内容更加精深的一个部分。
所以，如果说在数学基础中有矩阵论，完全不需要忌讳什么，有了线性代数的基础，再去学一下矩阵论就好啦。

数学建模也好，人工智能也好，都是离不开计算机的，所以，计算机基础都是必须的啦。计算机的基础知识之后，自然要学习各种编程语言啦，MATLAB就是两者都会用到的非常关键的软件。当然，在人工智能中MATLAB的重要性并没有在数学建模中那样极端。在人工智能中还会有Python、C++、JAVA等等各类语言。

难道我要掌握这么多语言，才能够去学习人工智能吗？当然不是啦。
人工智能有很多细分的领域，比如：机器学习、计算机视觉、语音翻译、自然语言处理等等，每一个领域都会有比较适合的语言，比如可以用在机器学习的有MATLAB和Python，图像处理普遍使用MATLAB、三维建模则是用C++更好……

看了这些之后，是不是觉得其实人工智能的基础要求也没多少呢？基础的部分也已经在大学里面全部接触学习了，为什么不能往更高大上的领域前进呢？
欢迎留言一起交流哈~
（有误之处，敬请斧正）