全国首个安全算法挑战赛｜培养跨界人才，布局大数据安全

10月15日，首届阿里云安全算法挑战赛圆满结束。经过线上选拔赛和24小时极限挑战赛环节，来自中北大学的李雨亭、王少帅和来自东南大学的刘洋，获得本届挑战赛的冠军。15支决赛队伍，在2016杭州 · 云栖大会上接受颁奖。

作为国内首个以“安全”为主题的算法赛事，阿里云安全算法挑战赛吸引了来自全球的940支赛队，1125位选手参与报名。本届线上选拔赛赛题包括《钓鱼网站检测》和《WebShell通信检测》，24小时极限挑战赛的赛题为《入侵检测》，决赛总数据量超过10亿条。比赛的数据处理全部基于阿里云的“天池”大数据众智平台。

“以往，安全往往基于病毒库、样本、特征；而未来，安全将迈入机器学习和人工智能时代。同时，我们需要更多的算法专家，加入安全这个行业。阿里云通过举办安全算法挑战赛，联结大数据和安全两大领域，搭建学术、技术和人才交流的桥梁。“ 阿里云安全资深总监肖力在颁奖时表示。

全球范围内，数据挖掘在安全检测领域的应用研究其实由来已久。KDD Cup在1999年就曾举办网络入侵主题的数据挖掘比赛。而在国内，网络安全竞赛仍以CTF为主流，安全、大数据领域的跨界竞赛目前为空白区。

用大数据分析与算法优化安全防护能力，意味着“用更少的人，做更多的事。” Ponemon Institute调查发现，在传统防护框架下，一般公司检测网络攻击的时间成本是170天，解决网络攻击需耗时31天。而基于云上实时计算平台和机器学习能力，阿里云每天可识别并防御各类攻击8亿次。

据悉，本次比赛选手有来自清华大学、北京大学、中国科学院的高校人才，也有大数据行业资深人士、高校教师和创业者参与。肖力在现场宣布，安全算法挑战赛将作为阿里云举办的固定竞赛项目。 第二届阿里云安全算法挑战赛将于明年三月启动，向全球选手开放。