对于一个信息与计算科学专业的学生来说,大二初次参加数学建模只是想锻炼下自己而已,一不小心拿了国二,真是个意外~
可能是因为受周围同学的影响,他们有的参加美赛获得美赛二等奖,有的参加全国赛获得全国二等奖……因此,我抱着试一试的想法锻炼一下,之后报了学校的暑假培训班。
培训班开始时间是8月,还好在机房上课,有空调,但是宿舍的热让人有点接受不过来,习惯了就不会抱怨了,毕竟任何事都不会完美哒。暑假培训有matlab,lingo的使用,数学建模的基本方法等。刚上完大一,对于只学了高代和数分的我来说是有点吃力的,加上老师快节奏的讲课速度与灌输入式的方法,中途几乎有想退出的想法。后来一位学长的指点迷津,让我觉得我不能就这样半途而废,既然来培训了,起码也要让自己参加一次,体验三天一战的感觉。
更不顺的事情是中途队友的退出,我开始迷茫,找不到队友该如何参赛?命运还是宠幸于我的,最后找到俩位学长一起参赛,心里的石头终于落下了。临阵比赛,老师出了几个题我们进行模拟,我们配合的很好,分工明确,为比赛做好了充分准备,所谓磨刀不误砍柴工。
比赛:
比赛之前也没有做什么特殊准备,只是在图书馆借了几本相关的书,轻装上阵。拿到题目之后,首先跟队友商量题型,搜索大量相关资料,根据资料提供的多少与自己的所擅长的方面进行筛选,最后选择运筹优化的题型A,
运筹优化的题目只要题意理解正确,模型正确,能正常求解,有参考答案,只要解在参考答案附近那基本就能得奖了。而对于非运筹优化类则要麻烦的多了,各式各样的问题都有,并且好些非常不好入手,并且一般来讲没有参考答案,只要有思想有方法就会得到好的结果。
数学建模最重要的还是论文的规划排版与叙述,在什么论文中摘要都是十分重要的,尤其是在全国赛和美国赛中摘要的地位很显赫的,两个组委会都提出了摘要的重要性,再三明文提醒参赛者要注重摘要。要知道,无论全国赛和美国赛第一轮都是看摘要筛选。在全国赛中或许还能看看,但在美国赛中只要第一轮通过摘要的筛选就可以获二等奖了。
当然时间安排也很重要,一定要合理工作与休息,不要打疲劳战。要有信心与恒心,最后只要你努力了,不管结果怎样,都是对你的一次训练,当然切记瓦伦达效应!
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